| Etablissement | Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas | | Affiliation | Département de Mécanique de Précision | | Auteur | FENINECHE, Hocine | | Directeur de thèse | Felkaoui ahmed (Maitre de conférence) | | Filière | Optique et Mécanique de Précision | | Diplôme | Doctorat | | Titre | Diagnostic des défauts mécaniques : Etudes comparatives de quelques méthodes d’optimisation métaheuristiques des réseaux de neurones (RNA) | | Mots clés | RNA, optimisation, métaheuristiques, défauts mécaniques, diagnostic, détection | | Résumé | Les RNA fournissent un cadre adapté pour la formalisation de problèmes liés à l'état d'une machine. Ils peuvent être utilisés comme outils de traitement du signal permettant la surveillance de la santé d'une machine. Les performances, du classifieur par RNA, sont souvent évaluées par un taux d’erreur (qui équivaut au taux de bonne classification) qui est également utilisé comme critère d’optimisation pour l’apprentissage du système.
Cette phase d'apprentissage des RNA, se ramène à un problème d'optimisation non linéaire. Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace.
L’objectif de cette thèse est donc d'avancer à la fois sur la théorie des métaheuristiques d'optimisation dites évolutionnaires en poursuivant, bien sur, les travaux effectués sur les algorithmes génétiques. Plusieurs axes de travail seront à envisager, le thème principal étant de réaliser des études comparatives pour choisir une technique qui sera appropriée aux Perceptrons multiCouches traditionnels utilisés en classification.
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