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100  $a                         y50      
101  $afre
2001 $aDiagnostic des défauts mécaniques : Etudes comparatives de quelques  méthodes d’optimisation métaheuristiques des réseaux de neurones (RNA)$bressource électronique
210  $aUniversité de Sétif 1 - Ferhat Abbas : Département de Mécanique de Précision$cUniversité de Sétif 1 - Ferhat Abbas
328 1$bDoctorat$cOptique et Mécanique de Précision$eDépartement de Mécanique de Précision , Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas
330  $aLes RNA fournissent un cadre adapté pour la formalisation de problèmes liés à l'état d'une machine. Ils peuvent être utilisés comme outils de traitement du signal permettant la surveillance de la santé d'une machine. Les  performances, du classifieur par RNA, sont souvent évaluées par un taux d’erreur (qui équivaut au taux de bonne classification) qui est également utilisé comme critère d’optimisation pour l’apprentissage du système. Cette phase d'apprentissage des RNA, se ramène à un problème d'optimisation non linéaire. Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace.  L’objectif de cette thèse est donc d'avancer à la fois sur la théorie des métaheuristiques d'optimisation dites évolutionnaires en poursuivant, bien sur, les travaux effectués sur les algorithmes génétiques. Plusieurs axes de travail seront à envisager, le thème principal étant de réaliser des études comparatives pour choisir une technique qui sera appropriée aux Perceptrons multiCouches traditionnels utilisés en classification.
610  $aRNA, optimisation, métaheuristiques, défauts mécaniques, diagnostic, détection
700  $aFENINECHE , Hocine
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac