| Etablissement | Université d'Oran1 - Ahmed Ben Bella |
| Affiliation | Département d'Informatique |
| Auteur | GHARBAOUI, Radhwane |
| Directeur de thèse | OUALI MOHAMED (Maitre de conférence) |
| Co-directeur | KHELFI MOHAMED (Professeur) |
| Filière | Informatique |
| Diplôme | Magister |
| Titre | Générateur de cas de test et taxonomie d'évaluation des classifieurs |
| Mots clés | Générateur gaussien unidimensionnelles; Générateurs gaussien bidimensionnel; La bande de recouvrement; k-moyen; C-moyen flou; Les indices de validité; Recouvrement gaussien. |
| Résumé | Le Travail présenté dans ce mémoire a pour but de faire une étude évaluative pour les algorithmes de clustering. Les algorithmes de clustering est le type des méthodes de classification non supervisé. Notre mémoire est constitué de trois parties essentielles. La première partie a pour but de donner un aperçu sur les méthodes de clustering les plus utilisées et aussi les indices de validité. La deuxième partie est consacrée au générateur de cas de test utilisé pour l'évaluation des algorithmes de classification. Donc, nous avons présenté un générateur de cas de test pour les données Gaussian artificielles. Ce générateur a la particularité de générer des données avec un contrôle du taux de recouvrement par une bande chose qui n'était pas établis dans les autres générateurs de cas de test. De notre part, nous avons implémenté un nouveau générateur de cas de test pour les données gaussiennes bidimensionnelles. Ce générateur a la particularité comme son précédent de contrôler le recouvrement par une bande. La troisième partie est consacrée à l'étude expérimentale. |
| Date de soutenance | 2011 |
| Cote | TH3421 |
| Pagination | IX-90F. |
| Format | 30 cm |
| Notes | BIBLIOG. |
| Statut | Soutenue |