001056606
100  $a20120222                 y50      
101  $afre
2001 $aGénérateur de cas de test et taxonomie d'évaluation des classifieurs$bressource électronique
210  $aUniversité d'Oran1 - Ahmed Ben Bella : Département d'Informatique$cUniversité d'Oran1 - Ahmed Ben Bella$d2011
215  $aIX-90F.$d30 cm
328 1$bMagister$cInformatique$eDépartement d'Informatique , Université d'Oran1 - Ahmed Ben Bella$d2011
330  $aLe Travail présenté dans ce mémoire a pour but de faire une étude évaluative pour les algorithmes de clustering. Les algorithmes de clustering est le type des méthodes de classification non supervisé. Notre mémoire est constitué de trois parties essentielles. La première partie a pour but de donner un aperçu sur les méthodes de clustering les plus utilisées et aussi les indices de validité. La deuxième partie est consacrée au générateur de cas de test utilisé pour l'évaluation des algorithmes de classification. Donc, nous avons présenté un générateur de cas de test pour les données Gaussian artificielles. Ce générateur a la particularité de générer des  données avec un contrôle du taux de recouvrement par une bande chose qui n'était pas établis dans les autres générateurs de cas de test. De notre part, nous avons implémenté un nouveau générateur de cas de test pour les données gaussiennes bidimensionnelles. Ce générateur a la particularité comme son précédent de contrôler le recouvrement par une bande. La troisième partie est consacrée à l'étude expérimentale.
337  $aBIBLIOG.
610  $aGénérateur gaussien unidimensionnelles
610  $a Générateurs gaussien bidimensionnel
610  $a La bande de recouvrement
610  $a k-moyen
610  $a C-moyen flou
610  $a Les indices de validité
610  $a Recouvrement gaussien.
700  $aGHARBAOUI, radhwane
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac
990  $aTH3421