| Etablissement | Université de Béchar - Mohamed Tahri | | Affiliation | Département de Technologie | | Auteur | OMARI, Boumediene | | Directeur de thèse | HAMOUDA Messaoud (Maitre de conférence) | | Filière | Energétique | | Diplôme | Doctorat | | Titre | Modélisation et Optimisation d'un parc éolien par réseaux neurones et algorithmes génétiques | | Mots clés | Energie éolienne ; Gisement éolien ; Parc éolien ; Modélisation ; Optimisation ; Logique ; Réseaux neurones; Algorithme génétique. | | Résumé | L’implantation des installations éoliennes nécessite des connaissances préalables approfondies en terme d’énergie et de structure.
Les paramètres d’énergie (gisement éolien du site de l’étude, hauteur des hélices..) et de structure (palmes : matériau de construction, forme aérodynamique, fatigue, RDM..) influent considérablement sur le fonctionnement optimal de l’installation éolienne. Ainsi, la bonne connaissance de ces paramètres conduit à la bonne maîtrise du système énergétique (dimension de l’installation, puissance générée, coût..) et par conséquent un bon fonctionnement de l’installation.
Notre travail consiste d’une part à modéliser un parc éolien par réseaux neurones où on va intervenir les différents paramètres de l’éolienne et d’autre part à optimiser le positionnement du parc éolien par les algorithmes génétiques afin de recevoir le maximum du vent sur l’ensemble des éoliennes du parc dans le but d’aboutir à un bon fonctionnement de l’installation éolienne | | Statut | Signalé |
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