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100  $a                         y50      
101  $afre
2001 $aModélisation et Optimisation d'un parc éolien par réseaux neurones et algorithmes génétiques$bressource électronique
210  $aUniversité  de Béchar - Mohamed Tahri  : Département de Technologie$cUniversité  de Béchar - Mohamed Tahri 
328 1$bDoctorat$cEnergétique$eDépartement de Technologie , Université  de Béchar - Mohamed Tahri 
330  $aL’implantation des installations éoliennes nécessite des connaissances préalables approfondies en terme d’énergie et de structure. Les paramètres d’énergie (gisement éolien du site de l’étude, hauteur des hélices..) et de structure (palmes : matériau de construction, forme aérodynamique, fatigue, RDM..) influent considérablement sur le fonctionnement optimal de l’installation éolienne. Ainsi, la bonne connaissance de ces paramètres conduit à la bonne maîtrise du système énergétique (dimension de l’installation, puissance générée, coût..) et par conséquent un bon fonctionnement de l’installation. Notre travail consiste d’une part à modéliser un parc éolien par réseaux neurones où on va intervenir les différents paramètres de l’éolienne et d’autre part à optimiser le positionnement du parc éolien par les algorithmes génétiques afin de recevoir le maximum du vent sur l’ensemble des éoliennes du parc dans le but d’aboutir à un bon fonctionnement  de l’installation éolienne
610  $aEnergie éolienne 
610  $a Gisement éolien 
610  $a Parc éolien 
610  $a Modélisation 
610  $a Optimisation 
610  $a Logique 
610  $a  Réseaux neurones
610  $a Algorithme génétique.
700  $aOMARI, boumediene
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac