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EtablissementUniversité de Laghouat - Amar Telidji
AffiliationDépartement Electrotechnique
AuteurMOHAMMEDI, Ridha Djamel
Directeur de thèseHELLAL Abdelhafid (Professeur)
Co-directeurArif. S (Maitre de conférence)
FilièreElectrotechnique
DiplômeMagister
TitreÉtude du Problème d’Engagement de Turbines (Unit Commitment) par la Programmation Dynamique et autres Techniques Avancées
Mots clésEngagement de Turbines, Répartition Économique, Recuit Simulé, Recherche Taboue, Réseau Neurones Hopfield, Optimisation par Essaim de Particules
RésuméLe problème d’établir un programme "allumage/extinction" optimal pour des centrales électriques dans un système de production d'énergie s'appelle le problème d'engagement des turbines (Unit Commitment Problem UCP). Un sous problème de l'UCP doit trouver la production optimale pour une combinaison donnée des unités en marche. Ce sous problème s'appelle le problème de répartition économique (Economic Dispatch Problem EDP). Ces dernières années, avec le développement de l’intelligence artificielle, plusieurs techniques ont été proposées et développées pour résoudre le problème. Dans ce mémoire nous avons proposé une méthode hybride Recherche Taboue et Recuit Simulé (TS/SA) pour résoudre le problème de l’UCP, l’algorithme proposé a été testé avec succès sur plusieurs réseaux modèles de différentes tailles. Les résultats de simulation ont été comparés à ceux trouvées par les méthodes classiques et d’autres méthodes métaheuristiques présentés et discutés dans une littérature très récente. Enfin, nous avons intégré la méthode de réseau de neurones de type Hopfield et la méthode de l’Algorithme à Essaim de Particules Modifiée (MPSO) à la méthode hybride TS/SA pour traiter le problème de l’Unit Commitment avec considération des pertes de transmission, les contraintes des zones interdites et la contrainte environnementale.
Date de soutenance29 / Juin / 2008
PaginationI-X-109p
Illusatrationill.graph.;fig.
Format29cm
NotesBibliographie,Annexes
StatutSoutenue
format unimarc