001029402
100  $a20130729                 y50      
101  $afre
2001 $aÉtude du Problème d’Engagement de Turbines (Unit Commitment) par la Programmation Dynamique et autres Techniques Avancées$bressource électronique
210  $aUniversité de Laghouat - Amar Telidji  : Département Electrotechnique$cUniversité de Laghouat - Amar Telidji $d29 / Juin / 2008
215  $aI-X-109p$cill.graph.;fig.$d29cm
328 1$bMagister$cElectrotechnique$eDépartement Electrotechnique , Université de Laghouat - Amar Telidji $d29 / Juin / 2008
330  $aLe problème d’établir un programme "allumage/extinction" optimal pour des centrales électriques dans un système de production d'énergie s'appelle le problème d'engagement des turbines (Unit Commitment Problem UCP). Un sous problème de l'UCP doit trouver la production optimale pour une combinaison donnée des unités en marche. Ce sous problème s'appelle le problème de répartition économique (Economic Dispatch Problem EDP). Ces dernières années, avec le développement de l’intelligence artificielle, plusieurs techniques ont été proposées et développées pour résoudre le problème. Dans ce mémoire nous avons proposé une méthode hybride Recherche Taboue et Recuit Simulé (TS/SA) pour résoudre le problème de l’UCP, l’algorithme proposé a été testé avec succès sur plusieurs réseaux modèles de différentes tailles. Les résultats de simulation ont été comparés à ceux trouvées par les méthodes classiques et d’autres méthodes métaheuristiques présentés et discutés dans une littérature très récente. Enfin, nous avons intégré la méthode de réseau de neurones de type Hopfield et la méthode de l’Algorithme à Essaim de Particules Modifiée (MPSO) à la méthode hybride TS/SA pour traiter le problème de l’Unit Commitment avec considération des pertes de transmission, les contraintes des zones interdites et la contrainte environnementale.
337  $aBibliographie,Annexes
610  $aEngagement de Turbines, Répartition Économique, Recuit Simulé, Recherche Taboue, Réseau Neurones Hopfield, Optimisation par Essaim de Particules
700  $aMOHAMMEDI, Ridha Djamel
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac