| Etablissement | Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes | | Affiliation | Département de Mathématique | | Auteur | ATTOUCH, Mohammed Kadi | | Directeur de thèse | LAKSACI Ali (Professeur) | | Filière | Mathématiques | | Diplôme | Doctorat | | Titre | Estimation non parametronique robuste de la fonction de regression a co-variables fonctionnelles | | Mots clés | Normalite asymptotique , model de gression , statistique non parametrique fonctionnelle , processus de melange | | Résumé | La littérateure sur la statistique robuste est relativement restreinte lorsque les observations sont de nature fonctionnelle .Les premiers résultas ont été obtenus par cadre (2001) , il étudié l'etimation de la médiane (sans condition) de la distribution d'une variable aléatoire qui prend ses valeurs dans un espace de Banach .
Cardot et al. (2004) ont utilisé cette linéaire continue définie sur un espace de Hibert .Nous renvoyons à Ferraty et Vieu (2006) pour la prévision non paramétrique fonctionnelle via la régression , le monde conditionnel et les quantiles en utilisant la méthode du noyau .
L'ojective de cette thèse est d'étudié la normalité asympotique de l'estimateur de la fonctionnelle de régression pour un premier temps pour des variables fonctionnelles explicatives indépendantes pour l'étendre ensuit a des variables fonctionnelles dépendantes (alpha mélangent).
Cette normalité asymptotique sera établi sous des conditions assez générale , elle sera liée aussi bien a la régularité du modèle que la structure typologique de l'espace fonctionnel des varaibles explicatives | | Statut | Vérifié |
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