001025701
100  $a                         y50      
101  $afre
2001 $aEstimation non parametronique robuste de la fonction de regression a co-variables fonctionnelles $bressource électronique
210  $aUniversité de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes  : Département de Mathématique$cUniversité de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes 
328 1$bDoctorat$cMathématiques$eDépartement de Mathématique , Université de Sidi Bel Abbès - Djillali Liabes 
330  $aLa littérateure sur la statistique robuste est relativement restreinte lorsque les observations sont de nature fonctionnelle .Les premiers résultas ont été obtenus par cadre (2001) , il étudié l'etimation de la médiane (sans condition) de la distribution d'une variable aléatoire qui prend ses valeurs dans un espace de Banach . Cardot et al. (2004) ont utilisé cette linéaire continue définie sur un espace de Hibert .Nous renvoyons à Ferraty et Vieu (2006) pour la prévision non paramétrique fonctionnelle via la régression , le monde conditionnel et les quantiles en utilisant la méthode du noyau . L'ojective de cette thèse est d'étudié la normalité asympotique de l'estimateur de la fonctionnelle de régression pour un premier temps pour des variables fonctionnelles explicatives indépendantes pour l'étendre ensuit a des variables fonctionnelles dépendantes (alpha mélangent). Cette normalité asymptotique sera établi sous des conditions assez générale , elle sera liée aussi bien a la régularité du modèle que la structure typologique de l'espace fonctionnel des varaibles explicatives 
610  $aNormalite asymptotique , model de gression , statistique non parametrique fonctionnelle , processus de melange 
700  $aATTOUCH, Mohammed Kadi
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac