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Etablissement Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas Affiliation Département d'Electronique Auteur IKNI, Samir Directeur de thèse KHENFER Nabil (Docteur) Filière Electronique Diplôme Magister Titre Estimation des grandeurs internes des systèmes non linéaires par l'intelligence artificielle Etude comparative et application Mots clés Filtre de Kalman, Réseau de neurone, logique floue, Algorithmes génétiques, moteur asynchrone, systèmes non linéaires. Résumé L’utilisation du filtre de Kalman étendu pour l’estimation des grandeurs internes et des états des systèmes non linéaires tels que les moteurs asynchrones est devenu un outil très puissant (voir publications). Dans la présente étude, on propose de faire une étude complémentaire des techniques de l’intelligence artificielle (neurone, floue, génétiques) dans le but d’estimer les états et les grandeurs internes des systèmes non linéaires. La comparaison entre les différentes techniques sera réalisée qualitativement et quantitativement. Statut Signalé

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