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100  $a                         y50      
101  $afre
2001 $aEstimation des grandeurs internes des systèmes non linéaires par l'intelligence artificielle Etude comparative et application $bressource électronique
210  $aUniversité de Sétif 1 - Ferhat Abbas : Département d'Electronique$cUniversité de Sétif 1 - Ferhat Abbas
328 1$bMagister$cElectronique$eDépartement d'Electronique , Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas
330  $aL’utilisation du filtre de Kalman étendu pour l’estimation des grandeurs internes et des états des systèmes non linéaires tels que les moteurs asynchrones est devenu un outil très puissant (voir publications). Dans la présente étude, on propose de faire une étude complémentaire des techniques de l’intelligence artificielle (neurone, floue, génétiques) dans le but d’estimer les états et les grandeurs internes des systèmes non linéaires. La comparaison entre les différentes techniques sera réalisée qualitativement et quantitativement.
610  $aFiltre de Kalman, Réseau de neurone, logique floue, Algorithmes génétiques, moteur asynchrone, systèmes non linéaires. 
700  $aIKNI, samir
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac