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100  $a                         y50      
101  $afre
2001 $aFusion d’imagerie médicale: rayons-X, IRM et TEP$bressource électronique
210  $aUniversité de Mostaganem - Abdelhamid Ibn Badis  : Département Electronique$cUniversité de Mostaganem - Abdelhamid Ibn Badis 
328 1$bDoctorat$cGénie Electrique$eDépartement Electronique , Université de Mostaganem - Abdelhamid Ibn Badis 
330  $aL’imagerie médicale est une méthode unique permettant de visualiser des processus biologiques au sein même des organismes vivants, de manière non invasive. Elle est essentielle à la compréhension de leur physiologie et de leurs pathologies afin de mieux diagnostiquer, pronostiquer et soigner. L’imagerie constitue donc un outil d’investigation multidisciplinaire et spécialement en médecine. Initiée avec la radiographie par rayons X, l’imagerie médicale a bénéficié de la découverte de la radioactivité artificielle et des techniques de détection associées pour se développer. Par la suite, la découverte de la résonance magnétique nucléaire (RMN) puis des aimants supraconducteurs a permis des avancées technologiques significatives dans le domaine de l’imagerie par résonance magnétique (IRM). La tomographie par émission de positons (TEP) consiste à administrer par voie intraveineuse une molécule marquée avec un isotope radioactif afin de suivre, par détection externe, le fonctionnement normal ou pathologique d’un organe. Les résultats ainsi recueillies sont ensuite analysées et transformées à l’aide d’un modèle mathématique afin de permettre la reconstruction à l’écran d’une image représentant la position du radiotraceur dans l’organisme. La TEP est aujourd’hui largement utilisée pour des études physiologiques et physiopathologiques de la cognition et du comportement, ainsi que pour l’étude de différentes pathologies affectant le système nerveux central telles que l’épilepsie, l’ischémie cérébrale, les accidents vasculaires cérébraux et les maladies neurodégénératives On se propose dans le cadre de ce travail d’utiliser les outils de la fusion de données pour aider le médecin dans l’exploitation de toutes ces informations issues des différentes modalités. Comment faire pour lever les ambiguïtés entre les images. Comment modéliser les incertitudes et les imprécisions relatives à ces modalités. Enfin, comment aider le médecin à choisir les informations les plus pertinentes issues de ces différents capteurs.
610  $aFusion d’images, Fusion de données, choix des méthodes, incertitude, imprécision, Ambiguïté, IRM, TEP, Rayons-X, aide à la décision.
700  $amaameri , mohamed el amine
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac