001067336
100  $a20121212                 y50      
101  $afre
2001 $aEstimation de paramètres des processus auto régressifs$bressource électronique
210  $aUniversité de Béjaia - Abderrahmane Mira  : Département de Mathématique$cUniversité de Béjaia - Abderrahmane Mira $d2012
215  $a92 f.$cgraph.$d30 cm
328 1$bDoctorat$cMathématiques$eDépartement de Mathématique , Université de Béjaia - Abderrahmane Mira $d2012
330  $aLes différents travaux présentés dans cette thèse reposent  sur l’établissement d'inégalités exponentielles de type Bernstein-Fréchet pour des processus `a temps discret, fondamentales dans l'estimation par intervalle de confiance et dans l’étude de la vitesse de convergence des estimateurs, pour trois types de problèmes. Le premier consiste `a l’étude du processus auto régressif d'ordre 1 ou AR(1). Les résultats sont obtenus dans un cadre indépendant et aussi fort mélangeant. Prés avoir estimé  le pa0ramètre auto régressif par l'estimateur des moindres carrés, nous avons traité la convergence presque complète et en moyenne quadratique de cet estimateur vers le paramètre inconnu et pour lequel nous avons construit un intervalle de confiance. Pour le second problème, nous avons proposé. l’étude d'une procédure récurrente aléatoire unidimensionnelle lorsque les erreurs de mesure sont des variables aléatoires  -mélange antes. Concernant le troisième problème, nous avons utilisé la procédure d'approximation stochastique de Robins-Monro pour établir des majorations qui nous permettent de donner un résultat sur la vitesse de convergence presque complète ponctuelle lorsque les erreurs de mesure forment un processus réel, borné centré et associé `a temps discret. Nous proposons par la suite la même procédure pour établir des résultats analogues pour des erreurs non bornées et mélange antes.
337  $abibliogr.f.92
610  $aAuto régressifs : Processus : Paramètres : Estimation
700  $aSAMIR, rahmani
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac
990  $a510D/19