001040084
100  $a                         y50      
101  $afre
2001 $aRegression et identification floues$bressource électronique
210  $aUniversité de Tébessa - Larbi Tébessi  : Département des Sciences Exacte et Technologie$cUniversité de Tébessa - Larbi Tébessi 
328 1$bMagister$cAutomatique$eDépartement des Sciences Exacte et Technologie , Université de Tébessa - Larbi Tébessi 
330  $aL’idée consiste a exploiter des concepts possibilistes pour identifier les paramètres d'un modèle linéaire en minimisant la dispersion des sorties prédites.
610  $alogique floue, intervalle floue, régression floue, opérateurs d’agrégations
700  $aDJABRI, riad
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac