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100  $a                         y50      
101  $afre
2001 $aOPTIMISATION DES PROPRIETES NANOSTRUCTURES DES ALLIAGES A BASE DE FER PAR LES ALGORITHMES GENETIQUES ET RESEAUX DE NEURONES$bressource électronique
210  $aUniversité Blida1- Saad Dahlab : Département d'Aéronautique$cUniversité Blida1- Saad Dahlab
328 1$bDoctorat$cAéronautique$eDépartement d'Aéronautique , Université Blida1- Saad Dahlab
330  $aActuellement, les nanomatériaux (NM) ouvrent des perspectives extrêmement prometteuses pour de multiples applications et secteurs d’activités. Les (NM) pourront être largement utilisées à court, moyen et long terme dans de nombreux secteurs industriels et faire partie de notre quotidien. Certain sont d’ores et déjà en phase de production industrielle. En Algérie, ce domaine de (NM) est à ses premiers balbutiements. Il convient donc de développer par autant de recherche sur : les moteurs, les robots, l’électronique, ou l’optoélectronique (pour ne citer que quelques exemples). Des travaux de magister et de doctorat ont permis d’élaborer et d’étudier certaines propriétés des alliages nanostructurés. Dans cette thèse, nous nous proposons de valider et d’optimiser les résultats mécaniques et physiques obtenus par mécanosynthèse d’alliage à base de Fer, à savoir : Fe-X (X=Co, Ni, Al et Si) pour des conditions d’élaborations plus complexes. Pour cela, nous utiliserons les algorithmes génétiques et réseaux de neurones. Ces derniers sont principalement utilisés quand les paramètres de départ sont multiples, cas de ceux des broyeurs PM400 : rapport des vitesses jarres /plateau, RBP, temps de broyage, vitesse de choc, etc…
610  $ananomatériaux (NM) - alliages nanostructurés - mécanosynthèse - alliage à base de Fer - les algorithmes génétiques - réseaux de neurones.
700  $aBOUZIANE, mamar
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac