001032086
100  $a                         y50      
101  $afre
2001 $aDéconvolution Multispectrale d'Images Satellites Via la Transformée en Ondelettes$bressource électronique
210  $aUniversité de Batna 2 - Mustafa Ben Boulaid : Département d'Electronique$cUniversité de Batna 2 - Mustafa Ben Boulaid
328 1$bMagister$cElectronique$eDépartement d'Electronique , Université de Batna 2 - Mustafa Ben Boulaid
330  $aLes images de télédétection contiennent une quantité importante d'information. La question "Comment peut-on extraire cette information ?" constitue un problème critique. L'analyse et l'interprétation de ces images est souvent assistée par des prétraitements faisant appel à des techniques de traitement d'image, notamment celles de restauration, déconvolution et débruitage. Le travail de recherche proposé consiste à développer une méthode de déconvolution d'images satellites basée sur les ondelettes complexes qui s'adapte à la fois au contexte local spatial et spectral de l'image. Il s'agit d'utiliser de manière efficace la corrélation spectrale inhérente aux séquences multispectrales, et la corrélation spatiale entre les pixels adjacents dans un voisinage prédéterminé afin d'améliorer la qualité des images satellites pour une meilleure utilisation.
610  $aImage denoising, wavelets, deconvolution, restoration
700  $aSOLTANI, ouarda
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac