001029391
100  $a20130714                 y50      
101  $afre
2001 $aRelevé et classification automatique des dégradation des routes bitumés$bressource électronique
210  $aUniversité de Laghouat - Amar Telidji  : Département d'Informatique$cUniversité de Laghouat - Amar Telidji $dmai 2009
215  $a95p$cill.;fig.$d29cm
328 1$bMagister$cInformatique$eDépartement d'Informatique , Université de Laghouat - Amar Telidji $dmai 2009
330  $aLa reconnaissance automatique des dégradations des routes bitumées depuis une image numérique est un problème dicile. Le problème de classi- cation d'images a été très étudié, notamment dans le domaine de l'imagerie médicale. Par rapport à cette dernière, notre problématique rajoute principalement deux dicultés. La première est la caractérisation des diérents types de dégradations (nid de poule, aaissement, ...) et la deuxième est la suppression du bruit (trace de pneu, tâche d'huile, ...). Pour ce faire, nous nous sommes intéressés dans un premier temps au problème de classication d'images de dégradations, et ceci dans l'espoir de pouvoir généraliser le proc édé au ux vidéo. Dans ce mémoire, nous donnons une caractérisation d'un certain type de dégradations, puis nous proposons un algorithme basé sur les techniques d'apprentissage pour la classication des images de dégradation. Nous terminons par exposer quelques expérimentations de notre algorithme sur un échantillon de 120 images réelles. Les résultats sont très prometteurs
337  $aBibliogr.
610  $aApprentissage supervisé 
610  $aDatat mining
610  $aTraitement d'images 
610  $aSegmentation d'images Arbre de décision
700  $aGUELLOUMA, younes
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac