001029131
100  $a                         y50      
101  $afre
2001 $aClassification binaire par support vector machines (SVMs).$bressource électronique
210  $aUniversité de Tizi Ouzou - Mouloud Mammeri : Département Electronique$cUniversité de Tizi Ouzou - Mouloud Mammeri
328 1$bMagister$cElectronique$eDépartement Electronique , Université de Tizi Ouzou - Mouloud Mammeri
330  $adans ce travail nous présentons une nouvelle méthode de classification connue sous le nom de "support Vector machines(SVMs)"ou les machines a Victeurs de supports.Cette technique inspirée de la théorie statistique de Valdimir Vapnik constitue un nouveau type d'algorithmes d'apprentissage(V.Vapnik,1995).Les SVMssont conçus pour effectuer une classification binaire afin de prendre en compte des données non étiquetées,cette méthode utise un jeu de données d'approntissage pour apprendre les paramètres du modèle.Elle est également basée sur l'utilisation de fonctions noyau(karnel).Ces dernières permettent le passage d'un espace ou les données sont moins séparable à un espace de plus grande dimension ou les données deviennent linéairement séparable.L'application envisagée est la discrimination de deux types de battement cardiaque.
610  $aParamétres discriminantes
610  $aSopport Vector machines
610  $aClassification
610  $aApprentissage automatique
610  $aarythmie cardiaque.
700  $aAFETTOUCHE, ouiza
701  $aArray
801 0$aDZ$bCERIST PNST
901$ac