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EtablissementUniversité de Batna 2 - Mustafa Ben Boulaid
AffiliationDépartement de Génie Industriel
AuteurMEGUELLATI, Abderrahmane
Directeur de thèseMOUSS Leila Hayet (Professeur)
Co-directeurZERMANE Hanane (Docteur)
FilièreGénie Industriel
DiplômeDoctorat LMD
TitreSupervision et pilotage automatique d’un système de production industriel dans le Cloud Computing utilisant Machine Learning
Mots clésMachine Learning, Cloud Computing, Intelligence Artificielle, RNA, Cyber-Sécurité
RésuméMachine Learning est une branche de l’intelligence artificielle qui a pour but de donner la possibilité aux ordinateurs d’apprendre. Un ordinateur dans une salle de contrôle n’est pas intelligent, il ne fait qu’exécuter des tâches. On lui décrit sous forme de programmes quoi faire et comment le faire. Machine Learning traite cette problématique différemment. Au lieu de décrire quoi faire, le programme apprendra par lui-même comment conduire en observant le processus industriel. En fonction des données d’expérimentation que prendra l’algorithme d’apprentissage en entrée, il déduira par lui-même une hypothèse de fonctionnement. Il utilisera cette dernière pour de nouveaux cas, et affinera son expérience au fil du temps et ceci peut contribuer à la minimisationdes tâches des opérateurs en assurant un pilotage automatique du système de production. De plus, le développement actuel des technologies d’Internet exige l’intégration de ces systèmes pour des fonctions de supervision et de maintenance et de partage d’expérience utilisant le Cloud Computing, tout en garantissant la sécurité de la plateforme.
Réponse CSok
StatutValidé
format unimarc