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EtablissementUniversité de Biskra - Mohamed Khider
AffiliationDépartement de Génie Electrique
AuteurBOULILA, Mohamed
Directeur de thèseLotfi Djouane (Maitre de conférence)
Co-directeurSRAIRI Kamel (Professeur)
FilièreTélécommunication
DiplômeDoctorat
TitreMécanisme de prédiction des pertes dans un canal physique en utilisant les méthodes hybrides pour les applications mobile.
Mots clésPath loss, UMTS, LTE, métaheuristique, intelligence artificielle, WIMAX.
RésuméLe besoin de connectivité partout, ajouté à l'augmentation du nombre d'utilisateurs, a déclenché le développement de diverses générations de normes de communication mobile au cours des dernières décennies. La demande d’une grande capacité de trafic impliquant la transmission de la voix et des données nécessite une bonne planification de réseaux de communication mobiles composés de cellules de plus en plus petites (pico-cellules), ce qui augmente de façon exponentielle le nombre de stations de base et complique le processus de détermination et d'optimisation de l'emplacement de ces stations. Le grand problème que les ingénieurs de planification radio trouvent, c’est de pouvoir prédire est de calculer en fonction de la position et des paramètres d’une antenne placée (fréquence de travail, hauteur de l’antenne, hauteur de la station mobile,…) dans un endroit donné, la puissance reçue en un point quelconque de ce dernier. Les modèles proposés jusqu’ici étaient soit très simples mais peu précis «Cost231», «Hata», «SUI» et «Egli»,…. (lois des puissances) soit très complexes à mettre en œuvre et très consommateurs en temps de calcul mais plus précis (méthodes déterministes). De ce fait, des modèles de prédiction précis et rapides sont nécessaires pour faire des prévisions des pertes (pathloss) au niveau de signal reçu, avant le déploiement réel du réseau, ce qui nous permet d’avoir un meilleur bilan technique (couverture de réseau) et économique (réduction de nombre et la taille des cellules).
Réponse CSok
StatutValidé
format unimarc