| Etablissement | Ecole Nationale Supérieure d'informatique | | Affiliation | Département de Post-Graduation | | Auteur | ABIDI, Karima | | Directeur de thèse | Guiassa Yamina Tlili (Maitre de conférence) | | Filière | Informatique | | Diplôme | Doctorat | | Titre | classification de sentiments et détection d’opinion dans la presse nationale en langue arabe | | Mots clés | opinion mining , cible, source,intensité | | Résumé | Récemment , la tache de l'opinion mining ou , 'sentiment analysis 'Est un domaine de recherche actif. Elle consiste à identifier l’opinion, le sentiment et l’attitude qui sont exprimé dans un document textuel ou plus souvent dans des flux de documents comme les flux web, les échanges e-mail ou les commentaires sur les blogs et forums.
L’opinion est une expression subjective exprimant les sentiments des individus, évaluation ou sentiment envers des entités, évènement ou autres propriétés. L’opinion et le sentiment peuvent être décrits avec certains attributs. L’attribut d’opinion le plus étudié est sans doute la polarité ( positive, négative et fois neutre ) qui définit si l’opinion est favorable ou défavorable .
Les attributs qui nous intéressent le plus dans une opinion sont : la polarité les degrés de positivité ( intensité ) . on aura souvent besoin pour chaque opinion de déterminer la source (qui ) la cible (quoi) de l’opinion. Dans la phrase « ce document est très intéressant », la polarité est plutôt positive, très nous indique une intensité assez élevée , et l’opinion est entièrement subjective car elle n’est pas justifiée par des faits. Les gens peuvent l’exprimer avec beaucoup de mots différents ou phrase. Pour produire un résumé utile, ces mots et expressions , qui sont synonyme de domaine, doivent être regroupée sous les même groupes ou classes. bien que plusieurs méthodes ont été proposées pour extraire les caractéristique des produits à partir des critiques, le groupement des expressions qui sont synonymes de domaine et qui peuvent être découvert à partir de texte pour une application d’exploration de l’opinion et faire de l’inférence sur les différentes variables du problème est beaucoup plus complexe en terme de temps et d’analyse. Certaine assistance automatisée est nécessaire, l’apprentissage non supervisé ou clusterining est la technique naturelle pour résoudre ces problèmes.
Les travaux de Dave al 2003, Takamura et al ,2005 ; kim et hovy, 2006 ; Dasgupta et Ng, 2009 ; Hassan et radev , 2010 ont principalement porté sur deux axes : le classement de sentiment qui détecte la polarité globale d’une texte et l’extraction d’information connexe qui tente de rependre aux questions comme « qui exprime l’opinion et sur quelle cible » .
Dans ce travail nous allons nous intéresser à l’opinion à l’opinion des lecteurs de la presse nationale en langue arabe concernant leurs besoins et leurs attentes sur ce qui s’écrit dans les journaux diffusés en langue Arabe. Le résultat est destiné aux rédacteurs en chef ou aux directeurs des journaux, pour leur permettre d’exploiter les informations diffusées par les lecteurs et les utiliser d’un coté pour avoir une idée précise sur leurs attentes et donc leur fournir un produit qui répond beaucoup plus à leurs besoins et d’un autre coté améliorer la qualité de la matière informationnelle offerte aux lecteurs et adapter le contenu des articles aux différent consommateurs de presse écrite ou numérique .
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