| Etablissement | Ecole Nationale Supérieure d'informatique | | Affiliation | Département de Post-Graduation | | Auteur | NEHAL, Djilali | | Directeur de thèse | HIDOUCI Walid Khaled (Professeur) | | Co-directeur | KHORSI Ahmed (Docteur) | | Filière | Informatique | | Diplôme | Doctorat | | Titre | La similarité sémantique. n | | Mots clés | Semantic Relatedness, semantic similarity, text retrieval, natural language processing, metrics, semantic extraction, ontologies, logical formalisms, Arabic language computerization. | | Résumé | La similarité sémantique ou distance sémantique est une terminologie utilisée pour designer la mesure de ressemblance entre information contenues dans des entités descriptives. L'idée de principe est que les entités descriptives telles que les textes, pages Web ou images peuvent être traduites en un langage plus formel ne retenant que les composantes qui actent directement la ou les classes de la réalité décrite et les liens qui regroupent ces classes. Une fois la description traduite au langage formel il devient plus aisé de comparer les descriptions issues de cette traduction et de donner une mesure de ressemblance entre les contenus des descriptions initiales. Cette thèse aura pour but l'étude du problème de similarité sémantique dans les textes Arabes en vue d'appliquer un langage de description du contexte au calcul de la distance sémantiques entre les phrases Arabes. Le coté applicatif devra prendre en compte les facteurs d'efficacité de calcul tels que les algorithmes de recherche dans les textes.
| | Statut | Vérifié |
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