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Etablissement Université de Biskra - Mohamed Khider Affiliation Département de Génie Electrique Auteur Belhadef, Rachid Directeur de thèse Dr BOUMEHREZ Mohamed (Maitre de conférence) Co-directeur Dr HAFAIFA Ahmed (Maitre de conférence) Filière Génie de Maintenance Diplôme Doctorat Titre Evaluation et Analyse de Fiabilité des Systèmes Industriels à Base d’une Approche Floue : Fiabilité Prévisionnelle d’une Pompe Centrifuge Mots clés Fiabilité / Maintenance / Instrumentation / Sûreté / Modèles quantitatifs / Maintien en état / Installations industrielles / Logique floue / Fiabilité Floue / Maintenabilité / Disponibilité / Supervision / Sûreté de fonctionnement / Instrumentation industriels / Aide à la décision / Maintenance conditionnelle / Maintenance prédictive / Modes de défaillance / Systèmes experts / Fiabilité dynamique / Surveillance des systèmes. Résumé Le développement croissant et les récents progrès technologiques, au cours de ces dernières années, a touché tous les secteurs de l'industrie. La complexité des systèmes industriels qui en résulte a rendu leur exploitation plus performante et plus vulnérable. En effet, le maintien en état des installations industrielles est une activité essentielle dans la recherche de performances en qualité de fiabilité, maintenabilité, disponibilité et sécurité. Face à cette complexité croissante des installations industrielles et des problèmes rencontrés en sûreté de fonctionnement et de supervision, nous adoptons une approche moderne pluridisciplinaire pour l’analyse de fiabilité et l’étude de disponibilité des systèmes industriels à base de la logique floue, cette approche cherche à optimiser la fiabilité du système de supervision pour l’élaboration des actions de maintenance. Cette approche, s’appuyer aussi sur les techniques et les méthodes issues de l’intelligence artificielle et nous veillons à confronter nos travaux aux réalités industrielles sur une installation pétrolière de SONATRACH (cas de la station SC3 Djelfa). Et également, cette approche sera concrétise par le développement des travaux méthodologiques et de recherches applicatives sur les bons outils de fiabilité, pour l'amélioration de la supervision de pipeline et les stations de pompage. Le développement croissant et les récents progrès technologiques, au cours de ces dernières années, a touché tous les secteurs de l'industrie. La complexité des systèmes industriels qui en résulte a rendu leur exploitation plus performante et plus vulnérable. En effet, le maintien en état des installations industrielles est une activité essentielle dans la recherche de performances en qualité de fiabilité, maintenabilité, disponibilité et sécurité. Face à cette complexité croissante des installations industrielles et des problèmes rencontrés en sûreté de fonctionnement et de supervision, nous adoptons une approche moderne pluridisciplinaire pour l’analyse de fiabilité et l’étude de disponibilité des systèmes industriels à base de la logique floue, cette approche cherche à optimiser la fiabilité du système de supervision pour l’élaboration des actions de maintenance. Cette approche, s’appuyer aussi sur les techniques et les méthodes issues de l’intelligence artificielle et nous veillons à confronter nos travaux aux réalités industrielles sur une installation pétrolière de SONATRACH (cas de la station SC3 Djelfa). Et également, cette approche sera concrétise par le développement des travaux méthodologiques et de recherches applicatives sur les bons outils de fiabilité, pour l'amélioration de la supervision de pipeline et les stations de pompage. Le développement croissant et les récents progrès technologiques, au cours de ces dernières années, a touché tous les secteurs de l'industrie. La complexité des systèmes industriels qui en résulte a rendu leur exploitation plus performante et plus vulnérable. En effet, le maintien en état des installations industrielles est une activité essentielle dans la recherche de performances en qualité de fiabilité, maintenabilité, disponibilité et sécurité. Face à cette complexité croissante des installations industrielles et des problèmes rencontrés en sûreté de fonctionnement et de supervision, nous adoptons une approche moderne pluridisciplinaire pour l’analyse de fiabilité et l’étude de disponibilité des systèmes industriels à base de la logique floue, cette approche cherche à optimiser la fiabilité du système de supervision pour l’élaboration des actions de maintenance. Cette approche, s’appuyer aussi sur les techniques et les méthodes issues de l’intelligence artificielle et nous veillons à confronter nos travaux aux réalités industrielles sur une installation pétrolière de SONATRACH (cas de la station SC3 Djelfa). Et également, cette approche sera concrétise par le développement des travaux méthodologiques et de recherches applicatives sur les bons outils de fiabilité, pour l'amélioration de la supervision de pipeline et les stations de pompage. Le maintien en état de bon fonctionnement des installations industrielles est aujourd'hui considéré comme une activité essentielle dans la recherche de performances. Le but de notre thèse, qui sera réalisé en partenariat avec la société SONATRACH, est de contribuer au développement des méthodes de fiabilité, maintenabilité, disponibilité et sécurité par une approche floue. Statut Validé

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