Recherche en cours

Auteur LAROUM, Toufik Directeur de thèse T.Bensebaa (Maitre de conférence) Filière Informatique Diplôme Magister Titre MODELISATION MULTI-AGENTS EN DYNAMIQUE DES POPULATIONS APPLICATION À L’INFECTION VIH Mots clés Dynamique, population, systèmes Multi-Agent, virus de l'immunodéficience humaine(VIH) Résumé L’objectif global de ce travail était de montrer l’efficacité de l’approche Multi-agents pour modéliser la dynamique des populations. L’application a concerné l’évolution des différentes cellules intervenant dans le phénomène de l’infection par le virus de l’immunodéficience humaine. Prévoir la dynamique de cette communauté cellulaire pour un patient donné va éventuellement aider à orienter le traitement et éviter les éventuels risques de l’utilisation inadéquate des différents inhibiteurs. C’est pourquoi dans un premier temps il a s’agit de reproduire le phénomène de l’infection, autrement dit, montrer qu’il est possible de simuler la dynamique de ces populations et l’évolution de ce système biologique à l’aide des systèmes Multi-agents. Le modèle Multi-agents construit étudie la dynamique de trois catégories des cellules définies dans le modèle mathématique 3D. Les deux phases de l’infection ont été clairement identifiées. Le simulateur fournit un environnement virtuel dans lequel évolue la communauté des cellules tout en jouant leurs différents rôles relativement au phénomène biologique étudié. Les cellules peuvent être affichées ce qui va aider à mieux comprendre l’évolution de la dynamique. Il possède une interface permettant de manipuler les valeurs des différents paramètres de la simulation et une gestion simple et flexible de cette dernière. Néanmoins la grande capacité de mémoire exigée par la plate forme de simulation utilisée a constituée un obstacle à l’exécution optimale de cette simulation. Ce modèle reste incomplet et à parfaire. En perspective il s’agira entres autres d’inclure d’autres cellules dans le but à long terme d’établir des prédictions plus exactes de l’évolution de l’état d’un patient. Statut Soutenue

format unimarc