| Etablissement | Université d'Oran1 - Ahmed Ben Bella |
| Affiliation | Département d'Informatique |
| Auteur | BEGHDADI, Hadj Ali |
| Directeur de thèse | SENOUCI Mohamed (Maitre de conférence) |
| Filière | Intelligence Artificielle et Images |
| Diplôme | Doctorat |
| Titre | Classification et analyse automatique des données médicales: neurologie |
| Mots clés | SVM, classification, apprentissage, EEG |
| Résumé | L’électro-encéphalogramme (EEG) et les mesures de l’activité électrique du cerveau par des électrodes placés sur le cuir chevelu souvent représentés sous la forme d’un tracé appelé encéphalogramme. Le EEG concerne l’activité neurophysiologique du cerveau et en particulier du cortex cérébral. La recherche dans ce sujet s’inscrit dans le cadre de la mise en place d’un système qui permet de faire une classification et une analyse automatique des traces EEG. Elle sera portée sur les algorithmes de classification automatique à savoir les SVM multi-classes. |
| Statut | Validé |