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EtablissementUniversité de Béchar - Mohamed Tahri
AffiliationDépartement de Technologie
AuteurLAMA, Abderrahmane
Directeur de thèseSELLAM MEBROUK (Maitre de conférence)
FilièreElectrotechnique
DiplômeDoctorat
TitreContribution à la commande non linéaire adaptative de la machine asynchrone double étoile : utilisation de la logique floue et les réseaux de neurones
Mots cléscommande non linéaire adaptative, machine asynchrone double étoile, logique floue, réseaux de neurones
RésuméDe nombreux systèmes réels et notamment les machines électriques polyphasés présentent en plus des perturbations extérieures, des non linéarités et des erreurs paramétriques. Le recours à des algorithmes de commande robuste est donc souhaitable aussi bien en stabilisation qu’en poursuite de trajectoire. Les lois de commande classique donnent des bons résultats dans le cas des systèmes linéaires à paramètres constants. Pour des systèmes non linéaires ou ayant des paramètres non constants, ces lois de commande classique peuvent être insuffisantes car elles sont non robustes lorsque les exigences sur la précision et autres caractéristiques dynamiques du système sont strictes. L'objectif de ce travail consiste à appliquer des nouvelles lois de commande insensibles aux variations paramétriques, aux perturbations et aux non linéarités telles que la commande backstepping et backstepping adaptative et ses hybridation avec la logique floue et les réseaux de neurones. La logique floue et les réseaux de neurones seront utilisés pour améliorer les performances de réglage de la machine asynchrone double étoile
StatutSignalé
format unimarc