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Etablissement Université de Béjaia - Abderrahmane Mira Affiliation Département d'Informatique Auteur Hacenedjadel Directeur de thèse Taleb Ahmed, Abdelmalik (Professeur) Filière Informatique Diplôme Magister Titre Utilisation des méthodes support vecteur machine ( SVM ) dans l'analyse des bases de données Mots clés ECD : SVM : Machine à vecteur de support : SRM : Réseaux de neurones : VC-dimension : Classification : Clustering : Règles d'association : Fouille de données Résumé e mémoire présente plusieurs intérêts pédagogiques et scientifiques. Apres un bref aperçus du KDD et de l’apprentissage automatique, le mémoire se concentre sur le data mining en présentant plusieurs méthodes de ce dernier, sans pour autant prétendre à l’exhaustivité. Ainsi dans ce mémoire sont présentées des techniques de classification ( kmeans, bayes naïf, réseaux de neurones,..) de clustering (partitionnement, hiérarchiques, densité,…) de recherche d’association ( apriori, partitionné, comptage dynamique,…). Par la suite, le mémoire présente les SVM et leurs fondements théoriques. Le mémoire présente aussi plusieurs algorithmes des SVM. À la fin, le mémoire présente notre contribution dans le cadre des SVM et du data mining. Celle-ci consiste en une nouvelle approche d’utilisation des SVM dans le data mining. Date de soutenance 2006 Cote 004M/55 Pagination 97 f. Illusatration tabl., fig. Format 30cm Notes Bibliogr. f. 94-96 Statut Soutenue

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