Etablissement | Université d'Oran1 - Ahmed Ben Bella |
Affiliation | Département d'Informatique |
Auteur | BENAMINA, Mohamed |
Directeur de thèse | ATMANI B. (Maitre de conférence) |
Filière | Informatique et Automatique Appliquée |
Diplôme | Magister |
Titre | Extraction Automatique des Connaissances à partir des Données : Etude de cas des organisées |
Mots clés | Fouille des données; Apprentissage automatique; Graphe d'induction;Automate cellulaire; Extraction et gestion des règles. |
Résumé | La représentation et le traitement de la connaissance sont les deux questions rebutantes dans la conception de n'importe quel système de fouille de donnés par apprentissage automatique, parce que la représentation utilisée peut réduire la complexité de stockage et diminue ainsi complexité du traitement. L'implémentation et l'intégration de la machine cellulaire CARI-BKBS dans la plate forme TANAGRAet double. D'une part, CARI-BKBS propose un nouvel environnement cellulaire de génération, de représentation et d'optimisation des graphes d'induction. En outre, pour alimenter la base de connaissance d'un système expert cellulaire, CARI-BKBS produit des règles conjonctives à partir d'une représentation booléenne des graphes d"induction. La représentation cellulaire, d'un graphe d'induction, facilite la transformation des règles dans des expressions booléennes équivalentes, ainsi on peut compter sur l'algèbre booléenne élémentaire pour vérifier plusieurs simplifications. |
Date de soutenance | 2009 |
Cote | TH3040 |
Pagination | 95F. |
Format | 31 cm |
Notes | RESUME ET MOTS CLES.BIBLIOG. |
Statut | Soutenue |