| Etablissement | Université de Sétif 1 - Ferhat Abbas | | Affiliation | Département d'Electronique | | Auteur | MOHAMED, TAHAR ALI | | Directeur de thèse | BENMAHAMMED EL-Khier (Professeur) | | Filière | Electronique | | Diplôme | Magister | | Titre | Optimisation de la base des règles floue pour l'identification des systèmes non-linéaires " | | Mots clés | Logique floue, réseau de neurone, réduction de la base des règles floue
Mesure similaire, SVD, G.A multiobjectif.
| | Résumé | {rtf1fbidisansideff0{fonttbl{f0fromanfprq2fcharset0 Times New Roman;}{f1fnilfcharset0 MS Sans Serif;}}
viewkind4uc1pardrtlparlang1024f0fs24 La base des r'e8gles floue acquise de donn'e9e num'e9rique peut g'e9n'e9r'e9 une redondance drquote'e9tats.par
pardltrparqjlang1036 Notre travail consiste 'e0 g'e9n'e9r'e9 et r'e9duit la base des r'e8gles flue pour lrquote identification des syst'e8mes non-lin'e9aires pour cela on 'e9tudiera la m'e9thode de la similarit'e9 floue, m'e9thode de la d'e9composition en valeurs singuli'e8res (SVD) (Single value decomposition),le filtre de Kalman. Ainsi que la m'e9thode des algorithmes g'e9n'e9tiques multi-objectifs (NPGA).par
pardltrparlang1024 Dans cette 'e9tude, on consid'e8re la combinaison des diff'e9rentes disciplines, la logique floue, les r'e9seaux de neurones et les algorithmes g'e9n'e9tiques et 'e9volutionnaires pour rem'e9dier aux handicaps de chacune. Cette combinaison sera utilis'e9e pour d'e9velopper un algorithme drquote identification des syst'e8mes non lin'e9aires. lang5121f1fs16par
}
| | Statut | Vérifié |
|