| Etablissement | Université d'Oran1 - Ahmed Ben Bella |
| Affiliation | Département d'Informatique |
| Auteur | ATMANI, Bachadad |
| Directeur de thèse | BELDJILALI Bouziane (Professeur) |
| Filière | Informatique |
| Diplôme | Doctorat |
| Titre | Système d'apprentissage cellulaire |
| Mots clés | Automate - cellulaire - apprentissage - automatique - système expert - intelligence artificielle - reseaux neurones |
| Résumé | Le système d'apprentissage cellulaire est une nouvelle approche consistant à améliorer l'apprentissage automatique (extrection de connaissance)
Dans ce système, les parties extractions et inféreuces qui étaient basés sur des principes classique ( symbolique : sipina et neuronale, inss), seront remplacer par la mise en place d'un système d'apprentissage et d'inférence cellulaire, lapproche cellulaire se base sur le principe des automates cellulaire et s'inscrit dans le cadre intélligence artificielle |
| Statut | Validé |