| Etablissement | Université de Tlemcen - Abou Bekr Belkaid | | Affiliation | Département Génie électrique et electronique | | Auteur | BENADDA, Belkacem | | Directeur de thèse | BENDIMERAD Fethi (Docteur) | | Filière | Electronique | | Diplôme | Magister | | Titre | Réseaux de neurones pour l'adaptation de réseaux de capteurs | | Mots clés | réseau de neurone, réseau de capteur, modélisation, optimisation, réseau adaptif, réseau d'antenne | | Résumé | Dans beaucoup d'applications pratiques, le problème posé est celui de l'adaptation d'un réseau de capteurs à son environnement (adaptatif). Le réseau peut être soumis à des perturbations multiples. Il occupe ainsi une place particulièrement critique dans la chaîne de conservation et de traitement, puisqu'il intervient dans la capture même des signaux indésirables.
Le réseau adoptif permet de minimiser la dégradation du signal utile par une commande optimale de sa loi d'alimentation. Il est équivalent à un filtre adaptatif capable d'extraire des signaux reçus par les capteurs du réseau, les composants de bruit.
Dans ce travail, le réseau de neurone est proposé comme une solution dans la éjection des brouilleurs ( réseaux adaptatifs). L'axe de recherche est orienté vers la modélisation et l'optimisation, à l'aide des réseaux de neurones, de réseaux adaptatifs de capteurs avec des applications aux antennes imprimées. | | Date de soutenance | 12/09/2001 | | Statut | Soutenue |
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